Preskoči na sadržaj

Kriptovalute • AI • Blockchain • Digitalna ekonomija

Rast ‘AI groblja’: niz projekata i startupa koji nisu izdržali do 2026.

Autor: ·

Rast 'AI groblja': niz projekata i startupa koji nisu izdržali do 2026. — ilustracija COIN.BA

Više poznatih AI proizvoda i startupa zatvoreno je ili značajno promijenilo djelovanje tokom posljednjih nekoliko godina, navodi TechCrunch u pregledu "The AI graveyard" objavljenom 24. oktobra 2026. Među nedavnim zatvaranjima su Relay, platforma za automatizaciju radnih tokova ugašena u avgustu, i Character.ai, chatbot platforma koja je početkom oktobra podnijela prijavu za bankrot pet godina nakon lansiranja. U mnogim slučajevima veliki igrači poput OpenAI i Google ugrađivali su slične mogućnosti direktno u svoje proizvode, čime su smanjili potrebu za samostalnim servisima.

TechCrunch iznosi i druge primjere korporativnih i potrošačkih neuspjeha: OpenAI je ukinuo ili integrirao više samostalnih aplikacija u ChatGPT, uključujući Atlas i Operator, dok je Apple odgađao novu verziju Siri i posljedično platio nagodbu od 250 miliona dolara u vezi s tvrdnjama o AI sposobnostima iPhonea 16. Microsoftova funkcija Recall izazvala je velike zabrinutosti za privatnost, Notion Mail je najavljen s gašenjem 22. septembra zbog niske upotrebe, a hardverski proizvodi poput Humane AI Pina i Rabbit R1 suočili su se s problemima performansi i sigurnosti baterija.

Nekoliko manjih projekata također je propalo jer su veće platforme počele nuditi slične mogućnosti široj publici. Huxe, aplikacija za pretvaranje teksta u konverzacijski audio, zatvorila je u maju 2026., dok je Yupp, platforma za uspoređivanje odgovora stotina modela, prestala raditi u martu 2026. Figgs AI i druge usluge koje su održavale besplatan pristup istaknule su kako troškovi i nedostatak financijske održivosti znače kraj i za popularne proizvode. Prema podacima S&P Global Market Intelligence, oko 42% AI inicijativa u korporacijama na kraju bude napušteno.

ŠTA OVO ZNAČI?

Rast liste ugašenih AI projekata pokazuje da ni financiranje ni rani publicitet ne garantiraju dugoročni uspjeh: ključni uzroci su integracija funkcionalnosti kod velikih platformi, visoki troškovi skaliranja, tehničke poteškoće i slab interes korisnika. Za korisnike i kreatore to znači da proizvodi brzo mogu promijeniti oblik ili nestati, pa je važno pratiti trajnu podršku i razvoj prije oslanjanja na specifične AI servise.


Izvor: TechCrunch AI · 2026-10-24
Ilustracija: COIN.BA

Teme:

Povezani članci

Ostavite komentar

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Obavezna polja označena su sa *