Preskoči na sadržaj

Kriptovalute • AI • Blockchain • Digitalna ekonomija

Google DeepMind i vlada Singapura razvili on‑device AI model za detekciju prevara uz očuvanje privatnosti

Autor: ·

Google DeepMind i vlada Singapura razvili on‑device AI model za detekciju prevara uz očuvanje privatnosti — ilustracija COIN.BA

Google DeepMind i Vlada Singapura (GovTech Singapore) najavili su zajednički razvoj fino podešenog AI modela za detekciju prevara koji radi direktno na korisničkim uređajima i ne zahtijeva slanje poruka u oblak. Projekt je predstavljen na Singapore International Cyber Week 2026. Cilj je pružiti korisnicima upozorenja u realnom vremenu o manipulativnim razgovorima, uz stroge mjere privatnosti.

Prema objavi DeepMinda, model je nastao finim podešavanjem njihove lagane arhitekture Gemma na lokalne obrasce prevara i socijalnog inženjeringa u Singapuru. Scams poput lažnih poslovnih ponuda, lažnog predstavljanja državnih službenika i sličnih manipulativnih razgovora čine veliki dio prijavljenih kaznenih djela i povezanih gubitaka u državi. Rješenje koristi dvostepeni pristup: prvi, energetski učinkovit klasifikator brzo filtrira poruke, a zatim detaljnija analiza od strane fino podešenog modela potvrđuje ili odbacuje potencijalnu prijetnju.

Fino podešavanje izvedeno je u upravljanom okruženju GovTecha unutar njihovog GCP okvira, što je omogućilo izolaciju podataka. Prema izvoru, trening nije koristio privatne ili osobno identificirajuće podatke, već anonimne skupove dobivene iz izvještaja o prevarama i obavještajnih izvora. Kad se model integrira u aplikacije, on će pristupati razgovorima samo uz pristanak korisnika i izvršavati analizu potpuno na uređaju, što će onemogućiti vladi ili DeepMindu pristup privatnim porukama.

ŠTA OVO ZNAČI?

Za korisnike: tehnologija može omogućiti brža upozorenja na manipulativne razgovore bez slanja sadržaja poruka trećim stranama, no korisnička zaštita ovisit će o tome hoće‑li aplikacije ponuditi opciju i tražiti pristanak. Za operativu: dvostupanjski dizajn — lagani filter i dublja on‑device analiza — nastoji izbalansirati točnost detekcije i potrošnju baterije, što je ključno za primjenu na modernim pametnim telefonima.


Izvor: Google DeepMind · 2026-10-14
Ilustracija: COIN.BA

Teme:

Povezani članci

Ostavite komentar

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Obavezna polja označena su sa *