Hugging Face je 28. septembra predstavio Holo4, novu seriju agentnih modela namijenjenih za upravljanje računalnim zadacima kroz više sučelja. Holo4 dolazi u dvije varijante — 27B dense i 35B‑A3B Mixture of Experts — a obje su odmah dostupne putem H Models API. Uz njih je objavljena i ažurirana verzija Holotron serije pod nazivom Holotron4 Nano.
Prema objavi kompanije, Holo4 je treniran kombinacijom nadziranog i pojačanog učenja na velikom skupu okruženja i zadataka iz njihovog Agentic Task Factoryja. Model može simulirano klikati i tipkati u grafičkim sučeljima, pisati i izvršavati kod te pozivati alate putem MCP protokola ili API‑ja, ovisno što je prikladnije za zadatak. Hugging Face ističe da je cilj imati jedan model koji jednako radi na desktopu, webu, Androidu i u kodnim sandbox okruženjima, bez potrebe za izborom zasebnih modela za svaku platformu.
Kompanija navodi da Holo4 postiže dobre rezultate na akademskim benchmarkima, posebno u zadacima upravljanja desktopom (OSWorld 2.0) i korištenja API‑ja (AutomationBench), te da je konkurentan nekim vodećim zatvorenim modelima uz značajno manji broj parametara i niže troškove po zadatku. Hugging Face je otvorio pristup trajektorijama i podacima koji stoje iza ocjena, a modeli su objavljeni u više formata težina, uključujući BF16, FP8, NVFP4 i 4‑bit GGUF.
ŠTA OVO ZNAČI?
Hugging Face tvrdi da Holo4 olakšava automatizaciju složenih poslovnih radnih tokova koji zahtijevaju kombinaciju interakcije s grafičkim sučeljima, izvršavanja koda i poziva API‑ja. Modeli su dostupni za isprobavanje preko H Models API i za preuzimanje na Hugging Faceu, a kompanija je objavila i reprodukcije koraka (trajektorije) koje podupiru njihove ocjene. Ovo su tvrdnje iz objave Hugging Facea i predstavljaju informacije koje je kompanija iznijela u svojoj najavi.
Izvor: Hugging Face · 2026-09-28
Ilustracija: COIN.BA
