Amulya Vishwanath, koja je sedam godina vodila marketing proizvoda za Nvidia‑ine robotske platforme, ocjenjuje da je robotika u fazi koju naziva "Lego era" — razdoblju u kojem se osnovni elementi poput aktuatora, robotskih ruku, softvera i sigurnosnih standarda još uvijek moraju iznova izgraditi. Prema njenom viđenju, takva fragmentiranost komponenata otežava brzo postizanje razine funkcionalnosti i pouzdanosti koja je vidljiva kod velikih jezičnih modela poput ChatGPT‑a.
Vishwanath ističe da napredak u velikim modelima i temeljnoj umjetnoj inteligenciji ne znači automatski isti iskorak u robotici, jer robotski sistemi zahtijevaju usklađivanje hardvera i softvera te preciznu integraciju senzora i aktuatora. Mnogi dijelovi vrijednosnog lanca u robotici, kako navodi, još nisu zreli niti standardizirani, što ostavlja pitanja robusnosti, sigurnosti i interoperabilnosti koja usporavaju širu primjenu.
Također osporava ideju da će jedan univerzalni model brzo riješiti te probleme. Umjesto „ChatGPT‑trenutka“, Vishwanath predlaže potrebu za iterativnim pristupima: razvoj specifičnih alata za različite slučajeve upotrebe, ulaganja u fizičku infrastrukturu i temeljito testiranje u stvarnim uvjetima. Njena perspektiva suprotstavlja se optimističnijim prognozama koje očekuju nagli i sveobuhvatni proboj u robotici.
ŠTA OVO ZNAČI?
Procjena ukazuje da će komercijalna primjena naprednih robota napredovati postepeno, kako se rješavaju hardverski i sigurnosni izazovi, a ne preko jednog brzorastućeg događaja. To podrazumijeva kontinuiranu suradnju proizvođača hardvera, softverskih timova i regulatornih tijela radi standardizacije i praktičnog testiranja.
Posljedica je da industrija robota vjerojatno traži dulji period razvoja i prilagodbe prije nego što postane široko integrirana u svakodnevne zadatke na razini koju neki očekuju od generativnih AI modela.
Izvor: TechCrunch AI · 2026-10-16
Ilustracija: COIN.BA
