Marissa Mayer predstavila je Dazzle, osobnog AI-asistenta koji sav kontekst gradi analizom fotografija iz kamere telefona, prenosi TechCrunch. Mayer, bivša direktorica Yahooa i osnivačica nekoliko startupa, kaže da aplikacija uči o hobijima, putovanjima, prehrambenim i stilskim preferencijama te društvenim odnosima analizom arhive slika. Projekt je nastao nakon Mayerina ranijeg pokušaja sa servisom Shine, a Dazzle je prikupio seed rundu od 8 milijuna dolara u prosincu, stoji u izvješću.
Prema demonstraciji u članku, Dazzle funkcionira kroz dvije glavne dimenzije: prvo, brzo izvlačenje podataka iz najnovijih fotografija radi neposrednih zadataka — primjerice očitavanje letka s događaja za unos u kalendar ili pronalazak servisa nakon fotografije polomljenih vrata. Drugo, dublje pretraživanje cijele galerije radi preporuka i personaliziranih ideja, poput prijedloga za putovanja ili poklone na temelju uzoraka u foto-arhivu.
Autorica testa u članku navodi i slabosti: asistent ponekad promaši već usvojene vještine članova porodice ili previdi detalje iz starijih fotografija. Ipak, primijećeno je da su prijedlozi Dazzlea često osobniji nego oni generičkih asistenata koji se oslanjaju isključivo na kalendar ili e‑poštu. Mayer također ističe privatnost kao prioritet i tvrdi da Dazzle odbacuje podatke koje AI označi kao osjetljive.
ŠTA OVO ZNAČI?
Dazzle pokazuje alternativni pristup personalizaciji: umjesto oslanjanja na tekstualne izvore, fokus stavlja na vizualne zapise. To može privući korisnike zabrinute za pristup e‑porukama i drugim osjetljivim podacima, ali demonstracija TechCruncha ukazuje i na trenutna ograničenja u preciznosti. Potrebna su daljnja poboljšanja prije šire uporabe kako bi asistencija bila pouzdano točna i sveobuhvatna.
Izvor: TechCrunch AI · 2026-09-29
Ilustracija: COIN.BA
